在2013年的数学建模国赛题中,模型建立是关键的一步。以下是对模型建立过程的详细解析:
1.设置零矩阵0:
目标:为了存储特定的数值,我们首先设置一个零矩阵0,长8,宽3。
方法:以1到8为纵坐标,列中奇数行的数值减去34为横坐标,将对应的E列的数值存储进0。2.设置零矩阵c0:
目标:针对更复杂的数据处理,我们设置一个零矩阵c0,长16,宽18。
方法:以1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11等数字作为索引,根据需要填充矩阵。在数学建模中,编程能力至关重要。以下是一些编程技巧:
1.选择合适的编程语言:
理由:建模的同学可选择数学基础好些,逻辑思维和自学能力较强的。
推荐:编程的同学可选择有编程基础的,如学习过C语言、ython等。2.熟悉Matla编程:原因:Matla编程上手容易,且近几年考数据分析的题目比较多,有助于应对实际问题。
数据分析在数学建模中占有重要地位。以下是一些数据分析技巧:
1.计算最小抽样量(n):目的:为了满足两种信度要求,我们可以根据拒收和接收条件,计算不同情况下的最小抽样量(n)。
2.生产过程的决策建模:任务:对生产过程中的多个环节进行决策,优化每个阶段的生产过程。
以下是一些案例,展示了如何将模型应用于实际问题:
1.面向体感游戏的人体运动生成方法的研究:
意义:对实时3D体感游戏的开发有重要意义。
方法:通过动作捕获技术及实时运动重定向技术,实现体感游戏中虚拟角色的运动的生成。2.中低速磁浮分离式轨道梁建筑高度较大、无法考虑F轨刚度贡献等问题:解决方案:提出了一种开孔钢板式梁轨一体轨道梁结构,并针对其钢-混结合部的静力性能开展足尺模型试验和有限元分析。
2013数学建模国赛题涉及了模型建立、编程技巧、数据分析等多个方面。通过深入研究和实践,我们可以更好地掌握数学建模的方法,并将其应用于解决实际问题。